Bỏ qua tới nội dung
TakoAPI
← Sàn agent
Dự án mã nguồn mở

skrl

bởi Toni-SM

Modular Reinforcement Learning (RL) library (implemented in PyTorch, JAX, and NVIDIA Warp) with support for Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground and other environments

Kịch bản:🧰Framework agent
—Chưa có đánh giá
Đánh giá của bạn
1.104 saoTự host

Từ README

     SKRL - Reinforcement Learning library Documentation: https://skrl.readthedocs.io Description: skrl is an open-source modular library for Reinforcement Learning written in Python (implemented in PyTorch, JAX and NVIDIA Warp) and designed with a focus on modularity, readability, simplicity, and transparency of algorithm implementation. In addition to supporting OpenAI Gym, Farama Gymnasium and PettingZoo, ManiSkill, among other environment interfaces, it allows loading and configuring NVIDIA Isaac Lab and MuJoCo Playground environments, enabling agents' simultaneous…

Trích từ README của dự án trên GitHub.

Kỹ năng

Một dự án mã nguồn mở — khám phá mã nguồn và tự host từ GitHub.